美国关税大棒下 欧洲多行业恐陷生存危机

2025年(nián)1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大(dà)年初四），华为云就联合硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚(gāng)创立的创业公司。 创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万，风险很大。 但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出(tuīchū)基于昇腾云与(yǔ)硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基(guījī)流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。 据华为(huáwèi)云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰(hóngfēng)”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加(shàngjiā)，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住。 但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和(hé)通讯速度实现飙升。 所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到384张(zhāng)，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是(gèngshì)前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡(duōkǎ)之间(zhījiān)实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也(yě)相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点(jiédiǎn)，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且(qiě)扩展性更强。但光模块最大的(de)问题就在于故障率高。 这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满(chōngmǎn)疑虑，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹(qíjì)。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是(zhèngshì)腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商(chǎngshāng)和数据中心客户受影响。 腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云和(hé)微软云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机(wēijī)。 这也是一场争分夺秒的(de)战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动(qǐdòng)干冰应急计划…… 腾建军率领团队(tuánduì)头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了(le)华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。 微软(wēiruǎn)云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云(yún)的功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地(luòdì)，数据中心要解决的是一连串(yīliánchuàn)实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。 传统数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅(jǐn)供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前技术(jìshù)准备、超前建设。 散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度(mìdù)飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿(chǐ)散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般(bān)精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学的新方法(fāngfǎ)长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。 而这些(zhèxiē)技术(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去(guòbùqù)的坎”。 实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。 2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光(guīguāng)模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得(dé)见华为光通信的“车尾灯”。 强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为(chéngwéi)一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。 实测中，腾建军(jiànjūn)发现：光链路的(de)闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重了(le)！ 当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队(tuánduì)说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。 终于，腾建军团队(tuánduì)发现：八成以上问题，出(chū)在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重(yánzhòng)影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家(zhuānjiā)经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球(quánqiú)首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了(le)“奇迹”。 这(zhè)一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前(miànqián)时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点(jiédiǎn)上刚跑通(tōng)，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽(guàishòu)，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象(xiǎngxiàng)，大模型内星辰般的宏大： 它(tā)的参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果(jiéguǒ)，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌(xìjūn)。 这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。 从底层做芯片(xīnpiàn)的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有(yǒu)问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息(bùxī)。 而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇的“西西(xīxī)弗神话”。 通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着(jiēzhe)，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个(zhěnggè)技术栈全部(quánbù)优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但就是(jiùshì)在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度(gāodù)。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增(bèizēng)（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中(zhōng)的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能(xìngnéng)越强。 而超节点集成(jíchéng)了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上(shàng)的前瞻布局(bùjú)。 今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局(bùjú)，成为国内唯一正式商用的大规模超节点(jiédiǎn)。 强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。 这不仅(bùjǐn)是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英(yīng)伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁(yuán)进辉的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫越勇(yuèyǒng)。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚(gōngjiān)、昇腾崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建。 AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求(yāoqiú)，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在(zhǐzài)为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请(qǐng)与有关(yǒuguān)方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）